Sistemas multiagentes & execução autônoma
- Raciocínio estruturado em ciclos Plan-Execute-Reflect.
- Tool calling via protocolo MCP e interfaces REST/gRPC.
- Garantias de execução: fallback e transições de estado contra loops infinitos.
// QUEM SOMOS
Engenharia de IA para missão crítica.
A Nizothec é uma empresa de tecnologia especializada em engenharia de Inteligência Artificial, arquitetura de sistemas multiagentes e infraestrutura de dados para ambientes corporativos. Projetamos a camada de software que permite a modelos avançados de aprendizado de máquina operarem integrados aos sistemas centrais de organizações que exigem alta precisão e previsibilidade.
Desenvolvemos plataformas, abstrações de código e motores de inferência projetados para traduzir o estado da arte do processamento cognitivo em operações autônomas, seguras e com retorno mensurável.
// O ECOSSISTEMA
Nizothec & SmaltoOS
A Nizothec atua como a empresa proprietária, núcleo de desenvolvimento tecnológico e laboratório de engenharia aplicada. Construímos os componentes fundamentais — sistemas de avaliação de modelos, conectores de dados não estruturados, camadas de segurança e orquestração de agentes.
SMALTOOS
O SmaltoOS é o centro nervoso operacional e executivo da clínica. Não é um ERP, um CRM ou um prontuário eletrônico, nem pretende substituir sistemas especializados. Seu papel é ser a camada que conecta todos esses sistemas, transforma dados dispersos em decisões acionáveis e reduz o tempo entre um problema acontecer e a clínica agir sobre ele.
O que está acontecendo na clínica agora e qual é a próxima ação mais importante?
O coração do produto é o módulo Atenção (IA). Em vez de dashboards que obrigam o usuário a procurar problemas, o SmaltoOS funciona como um diretor operacional digital que monitora Comercial, Financeiro, Tráfego Pago e Operação — destacando apenas o que exige decisão humana.
// CAPACIDADES TÉCNICAS
Arquitetura de software
Sistemas que unem a flexibilidade dos modelos de linguagem ao rigor determinístico da engenharia de software tradicional.
Recuperação de contexto (RAG & reranking)
- Busca híbrida: densa (embeddings) e esparsa (BM25).
- Reranking e context precision para reduzir alucinações.
- Bancos vetoriais e GraphRAG sobre grafos de conhecimento.
Adaptação de domínio & inferência
- Prompts com tipagem estrita (JSON Schema, Pydantic).
- Fine-tuning SFT e adaptação LoRA/QLoRA quando justificável.
- Model routing dinâmico por complexidade, latência e privacidade.
MLOps, governança & enterprise
- Observabilidade e tracing ponta a ponta por chamada de modelo.
- Isolamento de dados e conformidade com a LGPD.
- Arquitetura modular em microsserviços com CI/CD.
// ORIGEM
Fundada em 2020, em BH
Nascida no ecossistema do San Pedro Valley, em Belo Horizonte, para fechar a lacuna entre demonstrações conceituais de IA e software pronto para produção de missão crítica.
// VISÃO DE FUTURO
Sistemas cognitivos, invisíveis
O futuro não é adicionar chats às interfaces existentes, e sim sistemas cognitivos integrados à infraestrutura — agentes autônomos executando tarefas de fundo de forma contínua, previsível e invisível.